热点聚焦！生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

北京，2024年6月15日 - 在数字经济蓬勃发展的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度和广度，重塑着各行各业的生产和经营方式。在B2B领域，AI更是成为了驱动产业变革、助力企业增长的关键力量。

6月14日，由百度爱采购主办的第三届数智大会在山东曲阜盛大开幕。本次大会以“承智启新，AI创未来”为主题，聚焦生成式AI在B2B行业的应用落地，吸引了来自全国各地的1300余家企业代表和行业专家共同参与，共同探讨AI技术赋能B2B产业转型升级的新路径。

生成式AI全链路赋能B2B行业

大会上，百度集团副总裁、移动生态商业体系负责人王凤阳发表了题为《智能体生成未来爱采购引领变革》的演讲。他指出，生成式AI的出现，标志着AI技术发展进入了一个新阶段。相比于传统的AI技术，生成式AI能够更加智能地理解和处理信息，并创造出具有创意性的内容。这对于B2B行业而言，意味着巨大的变革机遇。

王凤阳表示，百度爱采购将以文心大模型为技术底座，全面落地生成式AI技术，打造全链路智能B2B平台。爱采购将为企业提供包括一键式智能商品创建、一站式极简投放解决方案、多模态智能寻源与接待、数字人VR探厂等在内的智能化解决方案，帮助企业提升运营效率，降低经营成本，实现数字化转型升级。

爱采购助力中小企业降本增效

在本次大会上，百度爱采购还发布了面向中小企业的“生成式AI全链路解决方案”。该方案以一键式智能商品创建为核心，帮助中小企业快速完成商品信息创建和丰富，提升商品详情页质量，降低运营成本。同时，爱采购还推出了智能投放、智能询价、智能客服等一系列智能化工具，帮助中小企业提升获客能力、服务水平，实现降本增效。

B2B行业迈入智能新时代

百度爱采购数智大会的成功举办，标志着B2B行业正在加速迈入智能新时代。生成式AI技术的应用，将为B2B行业带来更加深刻的变革，推动产业链上下游的协同创新，助力企业实现高质量发展。

专家观点

来自艾瑞咨询的专家表示，生成式AI是B2B行业未来发展的关键趋势之一。爱采购作为领先的B2B采购平台，率先落地生成式AI技术，将为行业发展注入新的活力。

本次大会的嘉宾们也纷纷表示，希望能够与百度爱采购深入合作，共同推动B2B行业智能化转型升级。

结语

生成式AI正在重塑B2B行业的格局，百度爱采购正以领先的技术和创新的理念，引领B2B行业迈入智能新时代。相信在未来，爱采购将继续发挥平台优势，助力更多企业实现数字化转型升级，共创数字经济发展新未来。

OpenAI年收入预计翻番至34亿美元：商业化进程加速，盈利模式待探索

北京，2024年6月14日 - 据知情人士透露，OpenAI首席执行官奥尔特曼（Sam Altman）近日在公司内部会议上表示，预计OpenAI今年的收入将达到34亿美元，同比翻番。这一消息表明，OpenAI的商业化进程正在加速，但其盈利模式仍需进一步探索。

营收增长强劲，商业化步伐加快

OpenAI成立于2015年，是一家致力于发展友好型人工智能的非营利性研究公司。近年来，随着人工智能技术的快速发展，OpenAI的知名度和影响力不断提升，其研发的AI模型也得到了广泛应用。

2023年，OpenAI的年收入就已经突破了20亿美元，而今年预计将达到34亿美元，增幅高达70%。这强劲的营收增长主要得益于OpenAI的商业化步伐加快。

具体来看，OpenAI的收入来源主要包括以下几方面：

• **API授权：**向开发人员开放其AI模型的API接口，收取授权费用。
• **定制服务：**为企业提供定制化的AI解决方案，收取服务费。
• **投资收益：**OpenAI获得了多家知名投资机构的投资，其投资收益也是收入来源之一。

盈利模式待探索，未来发展仍存挑战

尽管OpenAI的营收增长强劲，但其盈利模式仍需进一步探索。目前，OpenAI的主要收入来源是API授权和定制服务，但这两项业务的利润率都比较低。

此外，OpenAI的投资收益也是其收入来源之一，但随着OpenAI的估值不断提高，投资收益的占比将逐渐下降。

因此，OpenAI需要探索新的盈利模式，才能实现可持续发展。一些分析人士建议，OpenAI可以考虑推出面向消费者的AI产品或服务，例如AI聊天机器人、AI写作工具等。

结语

OpenAI的快速发展表明，人工智能技术已经开始在商业领域发挥越来越重要的作用。未来，OpenAI如何发展其盈利模式，值得期待。

以下是一些关于OpenAI的额外信息：

• OpenAI的创始人之一是埃隆·马斯克（Elon Musk）。
• OpenAI的AI模型主要包括GPT-3、DALL-E 2等。
• OpenAI的AI模型在自然语言处理、图像生成等领域取得了领先的成果。

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